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       主講人：梁上松副教授，中山大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院

       時(shí)間：2022年11月25日（周五）15:30–16:30

       講座形式：線上視頻會議，騰訊會議號100-635-419

       主辦單位：電子科技大學(xué)中山學(xué)院科學(xué)技術(shù)協(xié)會

       承辦單位：電子科技大學(xué)中山學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院

       協(xié)辦單位：電子科技大學(xué)中山學(xué)院大學(xué)科技園

       講座主題：Networks,Their Embeddings and Applications

       講座摘要：

       圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Graph Neural Networks)是深度學(xué)習(xí)目前研究的熱門方向之一，其目標(biāo)是：給定一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，推斷出網(wǎng)絡(luò)中實(shí)體（包括網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)、屬性、關(guān)系等）的表征。講座將介紹以下三方面的內(nèi)容：大數(shù)據(jù)平臺中，網(wǎng)絡(luò)類型的簡介；我們實(shí)驗(yàn)室?guī)啄陙碓趫D卷積網(wǎng)絡(luò)算法研究上的理論介紹；以及我們實(shí)驗(yàn)室在圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用研究上的介紹。

       主講人簡介：

       梁上松，中山大學(xué)副教授，2011年9月進(jìn)入荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)攻讀博士學(xué)位，導(dǎo)師為荷蘭皇家藝術(shù)與科學(xué)院院士Maarten de Rijke教授。2014年12月獲得荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)博士學(xué)位。主要研究方向?yàn)樾畔z索、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，在表征學(xué)習(xí)(Embedding Learning)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Graph Neural Networks)、聚類(Clustering)、數(shù)據(jù)流挖掘(Data Mining for Streams)、短文本檢索與挖掘(Mining and Retrieval for Short Texts)、深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)、結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)(Structure Learning)、檢索結(jié)果多樣性(Search Result Diversification)、排序整合(Rank Aggreation/Data Fusion)、個(gè)性化檢索(Personalized Web Search)、個(gè)性化商品檢索(Personalized Product Search)、微博檢索(Microblog Search)、時(shí)效性檢索(Time-aware Web Search)、專家檢索(Expert Finding)、用戶畫像生成(Expert Profiling)、搜索輸入查詢自動(dòng)匹配(Query Auto-completion)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)(Semi-supervised Learning)等重要問題上做出了諸多國際公認(rèn)的突出學(xué)術(shù)成果，有些目前在國際上仍然保持最優(yōu)性能。近五年來，累計(jì)發(fā)表80余篇學(xué)術(shù)論文，其中包括：多篇一作或者通訊的數(shù)據(jù)挖掘頂級會議KDD長論文(Full papers)、多篇一作或者通訊的數(shù)據(jù)挖掘頂級期刊IEEE Transaction on Knowledge and Data Engineering正刊論文(Regular papers)、多篇一作或者通訊的信息檢索頂級會議SIGIR長論文、多篇一作或者通訊的信息檢索頂級期刊ACM Transaction on Information Systems 正刊論文、多篇一作或者通訊的人工智能頂級會議AAAI長論文、和多篇一作或者的萬維網(wǎng)頂級會議WWW長論文。2017年獲信息檢索領(lǐng)域頂級會議(CCF A類) SIGIR 2017杰出審稿人獎(jiǎng)。2016年起擔(dān)任CCF B類期刊Information Processing and Management編委，2021年起擔(dān)任Journal of Computer Science and Technology 青年副主編。

        主要研究方向：

        信息檢索、數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)。

        相關(guān)論文見Google Scholar頁面：https://scholar.google.com/citations?user=4uggVcIAAAAJ&hl=en，

        個(gè)人主頁：https://cse.sysu.edu.cn/content/4569，郵箱:liangshs5@mail.sysu.edu.cn。

初審（一審）：楊亮

復(fù)審（二審）：李綺晴

終審（三審）：張遠(yuǎn)秀